Foundations of Data Analysis [1739]

This is a hands on course with a data lab to teach fundamental statistical topics such as descriptive statistics, inferential testing, and modeling.

About this Course

In a world that’s full of data, we have many questions: How long do animals in a shelter have to wait until they are adopted? Can we model the growth of internet usage in a country? Do films with a more adult rating make more money that other rated films?

Luckily, the world is also full of data to help us answer those questions. This course will walk through the basics of statistical thinking – starting with an interesting question. Then, we’ll learn the correct statistical tool to help answer our question of interest – using R and hands-on Labs. Finally, we’ll learn how to interpret our findings and develop a meaningful conclusion.

This course will consist of instructional videos for statistical concepts broken down into manageable chunks – each followed by some guided questions to help your understanding of the topic. Most weeks, the instructional section will be followed by tutorial videos for using R, which we’ll then apply to a hands-on Lab where we will answer a specific question using real-world datasets.

We’ll cover basic Descriptive Statistics in our first “Unit” – learning about visualizing and summarizing data. Unit two will be a “modeling” investigation where we’ll learn about linear, exponential, and logistic functions. We’ll learn how to interpret and use those functions with a little bit of Pre-Calculus (but we’ll keep it very basic). Finally in the third Unit, we’ll learn about Inferential statistical tests such as the t-test, ANOVA, and chi-square.

This course is intended to have the same “punch” as a typical introductory undergraduate statistics course, with an added twist of modeling. This course is also intentionally devised to be sequential, with each new piece building on the previous topics. Once completed, students should feel comfortable using basic statistical techniques to answer their own questions about their own data, using a widely available statistical software package (R).

I hope you’ll join me in learning how to look at the world around us – what are the questions? How can we answer them? And what do those answers tell us about the world we live in?


Pursue a Verified Certificate

Plan to use your completed coursework for job applications, career advancement, or school applications? Then work toward a Verified Certificate of Achievement to document your accomplishment. A minimum fee applies.


Audit This Course

Audit this course for free and have complete access to all the course material, activities, tests, and forums. If your work is satisfactory and you abide by the Honor Code, you'll receive a personalized Honor Code Certificate to showcase your achievement.

Course Staff

  • Michael J. Mahometa

    Michael J. Mahometa

    Michael J. Mahometa, Ph.D. – Lecturer and Senior Statistical Consultant for The University of Texas at Austin’s Department of Statistics and Data Sciences.

    Michael received his Ph.D. in Psychology from The University of Texas at Austin in 2006. His major course work was completed in Behavioral Neuroscience, with a minor in Statistics. It was during that time he realized he had a love of answering questions using the statistical techniques he was learning. He also realized that he very much enjoyed teaching. After graduating he quickly turned his passion for both teaching and statistics into a position as a Statistical Consultant for The University of Texas. Since that time he’s helped develop new statistics courses to take advantage of new teaching techniques, he’s helped graduate students with their research questions, and he’s helped undergraduate students learn this amazing tool called data analysis. 




How long is the course?

The course is scheduled to run from November 4, 2014 to February 6, 2015. While this time frame covers 13 weeks, there may be a break from December 22, 2014 to January 1, 2015 to align with the University of Texas at Austin's winter break.

Do I need a Windows PC?

Are there any specific technology requirements?

Is there a text book associated with the course?

Additional Resources:

Course Outline

Week One: Introduction to Data

  • Why study statistics?
  • Variables and data
  • Getting to know R and RStudio

Week Two: Univariate Descriptive Statistics

  • Graphs and distribution shapes
  • Measures of center and spread
  • The Normal distribution
  • Z-scores

Week Three: Bivariate Distributions

  • The scatterplot
  • Correlation

Week Four: Bivariate Distributions (Categorical Data)

  • Contingency tables
  • Conditional probability
  • Examining independence

Week Five: Linear Functions

  • What is a function?
  • Least squares
  • The Linear function – regression

Week Six: Exponential and Logistic Function Models

  • Exponential data
  • Logs
  • The Logistic function model
  • Picking a good model

Week Seven: Sampling

  • The sampling distribution
  • Central limit theorem
  • Confidence intervals

Week Eight: Hypothesis Testing (One and Two Group Means)

  • What makes a hypothesis test?
  • Errors in testing Alpha and critical values
  • Single sample test
  • Independent t-test and Dependent t-test

Week Nine: Hypothesis Testing (Categorical Data)

  • The chi-square test
  • Goodness-of-Fit
  • Test-of-Independence

Week Ten: Hypothesis Testing (More Than Two Group Means)

  • The ANOVA
  • One-way ANOVA
  • Two-way ANOVA

Основи фінансів та інвестицій
Коронавірусна інфекція: факти проти паніки
Class Central’s Top 100 MOOCs of All Time (2019 edition)
100+ Free Online Courses to Learn about the UN’s Sustainable Development Goals
200 Best Free Coursera Courses in 2019
Пропозиції для молоді від UN
Trading Strategies in Emerging Markets Specialization
450 Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start in August
Підготовка та впровадження проектів розвитку громад
Рада Європи: Доступ до публічної інформації: від А до Я

Все статьи раздела Образование


00:42 - Денис Шмигаль: Державний бюджет на 2021 рік — це бюджет можливостей
00:24 - Кадры Ермака: кум, друг, работодатель. Как работает “социальный лифт” Офиса президента
22:36 - Україна і Данія продовжать співробітництво в енергетичному секторі
20:42 - Розничные продажи в Британии: данные на стороне оптимистов
20:36 - На Житомирщині підприємцям міста Малин пропонують долучитись до підготовки зауважень та пропозицій з удосконалення проекту рішення Малинської міської ради щодо ставок податку на нерухоме майно, відмінне від земельної ділянки
20:36 - Хмельницький очолив рейтинг українських міст щодо сприятливості бізнес-клімату
20:30 - Україна та Туреччина будуть разом розвивати космічну індустрію
20:30 - Денис Шмигаль: Опалювальний сезон повинен розпочатись вчасно
20:30 - Дмитро Кулеба: Україна налаштована вивести співпрацю українських та туркменських компаній на якісно новий рівень
20:30 - МОЗ розпочинає співпрацю з Іспанією у сфері трансплантології
19:54 - НБУ продал за неделю 71 млн долларов для сдерживания падения курса гривни
19:00 - Глава Госфинмониторинга заболел Covid-19
19:00 - “Укртранснафте” разрешили создать лицензионный склад для услуг по хранению нефти
19:00 - У МВФ нет категорических замечаний к проекту госбюджета на 2021 год
18:24 - Мінсоцполітики вивчає стан оздоровлення дітей в Українському дитячому центрі «Молода гвардія» в умовах карантинних обмежень
18:24 - 115 тисяч посилок з ліками доставила Укрпошта від початку квітня, - Владислав Криклій
18:24 - Ігор Петрашко провів робочу зустріч з представниками японської корпорації «Марубені»
18:24 - Оновлено рівні епідемічної небезпеки поширення COVID-19 в регіонах - рішення комісії ТЕБ та НС
18:06 - Европейский инвестбанк потребовал от Украины снижения рисков для финансирования проектов в энергетике
18:06 - Постсоветская экономика Белоруссии
18:06 - Минфин предложил ограничить перенос убытков прошлых лет
18:06 - Всемирный банк отложил выделение Украине первого транша кредита
18:06 - Кадры Ермака: кум, друг, работодатель. Как работает “социальный лифт” Офиса президента
18:06 - Межбанк закрылся долларом по 28,19
18:06 - Украина нарастила внешний долг на 2,5 млрд долларов
17:45 - Підсумки торгів цінними паперами на Українській біржі за 18.09.2020
17:12 - Рада решила напомнить Кабмину, что деньги из коронавирусного фонда нужно тратить по назначению
17:12 - Проект госбюджета не нравится МВФ
17:12 - Украина и Турция полностью пересмотрят проект договора о свободной торговле
17:12 - Гепа на перелет и лечение в клинике “Шарите” потратил почти 6 млн гривен

Більше новин

Австралійський долар20.5232
Канадський долар21.3544
Юань Женьміньбі4.1573
Чеська крона1.2479
Данська крона4.4819
Гонконгівський долар3.635
Індійська рупія0.38356
Новий ізраїльський шекель8.2287
Мексиканське песо1.3485
Молдовський лей1.694
Новозеландський долар19.0455
Норвезька крона3.1042
Російський рубль0.37332
Саудівський ріял7.5105
Сінгапурський долар20.7268
Шведська крона3.2079
Швейцарський франк30.9461
Єгипетський фунт1.7877
Фунт стерлінгів36.5304
Долар США28.1718
Білоруський рубль10.9733
Азербайджанський манат16.5824
Румунський лей6.8636
Турецька ліра3.721
СПЗ (спеціальні права запозичення)39.8881
Болгарський лев17.0521
Алжирський динар0.21555
Вірменський драм0.056572
Іранський ріал0.00065623
Іракський динар0.023161
Ліванський фунт0.018283
Лівійський динар20.2259
Малайзійський ринггіт6.6191
Марокканський дирхам3.0159
Дирхам ОАЕ7.5041
Туніський динар10.1011
Узбецький сум0.0026856
Новий тайванський долар0.93821
Туркменський новий манат7.8748
Ганське седі4.7701
Сербський динар0.27921
Бразильський реал5.0743

Курси валют, встановлені НБУ на: 21.09.2020


Дані за 18.09.2020