Китайський ШІ наступає тихо і небезпечно. Як США та ЄС програють конкуренцію

Рік тому світ обговорював появу китайського DeepSeek.
Це була сильна модель штучного інтелекту (ШІ), яка за доволі скромний бюджет робила те, на що американські лідери ринку витрачали значно більше часу й ресурсів.
Китайська команда змогла показати вражаючий результат і цим сколихнула західний світ. Реакція ринків була миттєвою.
Акції великих технологічних компаній просіли, а інвестори в паніці намагалися зрозуміти, звідки взялася маловідома китайська ШІ-лабораторія, яка поставила під сумнів технологічну перевагу США. Через рік ситуація на фондових ринках вирівнялася: Nvidia стала першою компанією з капіталізацією понад 5 трлн дол., акції американських гігантів знову зростають, OpenAI та Google продовжують змагатися між собою за лідерство. Утім, у реальному світі ситуація інша.
Китайські ШІ-компанії не зникли і продовжують системно працювати.
Поки західний світ був зайнятий рекордними інвестиціями та дискусіями про можливу ШІ-бульбашку, китайська модель упевнено нарощувала присутність на глобальному ринку. Якщо у 2024 році китайські ШІ-моделі використовував 1% людей, то через рік цей показник перевищив 15%.
Найбільше зростання припало на так званий глобальний південь – регіони, де стосунки із Заходом складніші, платоспроможність нижча, а Китай активно розширює економічну та інфраструктурну присутність. Фактично китайський ШІ повторює шлях китайських електромобілів, батарей та виробників літію: дешевизна, доступність і допомога держави роблять китайські ШІ-рішення привабливими.
Крок за кроком вони нарощують аудиторію і поступово витісняють західних гравців з ринків, які ті роками вважали другорядними.
У відповідь західні компанії дедалі частіше говорять про "нечесну конкуренцію". Схоже, що 2026 рік може стати роком нового етапу глобальної боротьби за ринки.
Чим вона закінчиться і чи зможе Китай остаточно закріпити свій успіх? Чому всіх непокоїть китайський ШІ Одним із перших, хто забив на сполох щодо зростання конкуренції з боку китайського ШІ, був президент Microsoft Бред Сміт.
Він заявив, що американські ШІ-компанії програють китайським конкурентам на ринках за межами країн Заходу. У Microsoft зазначають, що китайська модель DeepSeek R1 набуває популярності у висхідних країнах: в Ефіопії її частка на ринку становить 18%, у Зімбабве – 17%. Крім того, китайські моделі домінують у країнах, які через санкції США та ЄС мають обмежений доступ до західних технологій.
У Білорусі DeepSeek завоювала 56% ринку, на Кубі – 49%, у московії – 43%.
Це свідчить про те, що Китай успішно заповнює технологічний вакуум там, де США не можуть або не хочуть бути присутніми. Головною причиною зростання частки Китаю Сміт називає стратегію цієї країни.
За його словами, Пекін вибудував комбінацію з дешевих open-source моделей (моделей з відкритим кодом, який можна вільно використовувати) і масштабних державних субсидій.
Це дозволяє китайським компаніям демпінгувати та швидко масштабуватися там, де пропозиція американських конкурентів дорожча. Читайте також Європейська відповідь ChatGPT: як геополітика дала шанс французькому стартапу Хоча з оцінками Сміта погоджуються не всі, загальна тенденція не викликає сумнівів.
Так, фахівець ганського аналітичного центру IMANI Брайт Сімонс застерігає, що об"єктивно виміряти лідерство DeepSeek складно.
Водночас він визнає, що для багатьох африканських користувачів коштовні західні рішення недоступні, тож вони обирають китайські моделі або локальні розробки. Позицію Сміта підтверджує дослідження Массачусетського технологічного інституту, проведене спільно із стартапом Hugging Face.
Воно аналізує економіку відкритого штучного інтелекту на основі даних за 2020-2025 роки. Згідно з дослідженням, до кінця 2022 року Google, Meta і OpenAI контролювали 40-60% завантажень відкритих моделей на платформі Hugging Face.
З 2023 року їх частка почала скорочуватися на користь незалежних і китайських розробників.
У 2025 році зсув переріс у структурну зміну ринку.
Частка Китаю зросла до 17,1% і перевищила сукупну частку американських розробників, яка впала до 15,8%. Тиск на американських гравців зріс настільки, що OpenAI випустила відкриту модель gpt-oss, а влада США визнала: відкриті моделі можуть стати глобальними стандартами і потребують підтримки як елемент національної стратегії. Однак паралельно з цим зменшується загальна відкритість ШІ-індустрії.
Технології перестали бути суто дослідницькими і перетворилися на дорогий актив.
Якщо у 2022 році понад 79% моделей публічно розкривали дані, на яких вони були навчені, то до 2025 року таких залишилося 39%.
Тепер ринок ШІ контролюють переважно закриті моделі, на які припадають 80% використання і 95% доходів. Саме в сегменті відкритих моделей утворюється вакуум, який активно заповнюють китайські розробки.
Вони пропонують відносно вільний доступ, достатню потужність і менше обмежень.
Це робить їх привабливими для ринків, де західні рішення або надто коштовні, або надто зарегульовані. Читайте також Загрались.
Технологічні компанії світу створили бульбашку ШІ? Додатково Китаю грає на руку "ШІ-розрив" між глобальними півднем і північчю.
За даними Microsoft, наприкінці 2025 року ШІ використовували 24% населення економічно розвинених країн і лише 14% – країн, що розвиваються. У висхідних країнах штучний інтелект ще не став масовою технологією, тож ринок там незаповнений.
Західні моделі надто дорогі та інфраструктурно складні, а китайські дозволяють безкоштовно завантажувати і змінювати моделі.
Це робить їх привабливими для бізнесу, науки та розробників.
Саме вони формують стандарти використання ШІ в регіонах, де технологічна залежність лише формується. Сміт наголошує, що приватного капіталу недостатньо для конкуренції з державними субсидіями Китаю.
Він закликає міжнародні фінансові інституції та уряди інвестувати в інфраструктуру, дата-центри та енергетику, зокрема в Африці, щоб уникнути економічного відставання регіону й поширення технологічних систем, які не відповідають демократичним цінностям. Наприклад, китайські компанії Huawei та ZTE побудували близько 80% інфраструктури мереж зв"язку третього покоління (3G) в Африці, а Huawei – 70% 4G.
Тепер Китай може плавно рухатися в тому ж напрямку і щодо ШІ-сфери. За ширмою прогресу Для більшості західної аудиторії розмова про китайський штучний інтелект у кращому разі зводиться до згадки про DeepSeek.
Утім, за останні кілька років ШІ-інфраструктура Китаю набула значно масштабніших форм з відповідними показниками охоплення та залученості, які складно ігнорувати. DeepSeek – експортно орієнтований ШІ-продукт Китаю, який позиціонується як альтернатива західним моделям.
Компанію заснували у 2023 році в Ханчжоу.
Вона спеціалізується на великих мовних моделях (LLM).
DeepSeek цікавий насамперед не масовому користувачу, а бізнесу й розробникам у країнах глобального півдня, де ключовими є ціна, автономність і можливість локального розгортання. Хоча DeepSeek не є державною компанією, існують факти використання моделі DeepSeek R1 у сервісах регіональних органів влади Китаю, зокрема для обробки документів.
Крім того, не раз фіксувалися випадки, коли R1 обмежувала відповіді на політично чутливі теми, що не відповідають офіційній лінії Пекіна. Читайте також Останні дні соцмереж.
Як штучний інтелект ламає інтернет Qwen – ШІ-модель, випущена технологічним гігантом Alibaba після отримання державного дозволу у 2023 році.
Без такого погодження модель не могла бути легально представлена широкій аудиторії.
Загалом лінійка моделей Qwen до січня 2026 року перевищила 700 млн завантажень на Hugging Face, ставши найпоширенішою у світі open-source ШІ-системою. В останні роки Alibaba пройшла шлях від публічного конфлікту між засновником Джеком Ма та владою до "перевиховної" трансформації.
Хмарний бізнес компанії використовують державні структури, а ШІ-моделі Qwen вписуються в курс Китаю на технологічний суверенітет.
Формально держава не керує Alibaba, однак стратегічні напрями розвитку компанії більше не суперечать лінії партії. YuanBao – ШІ-інструмент телекомунікаційного гіганта Tencent.
Компанія підтримує QQ та WeChat – ключові платформи комунікації в Китаї.
Саме у WeChat YuanBao використовується для відповідей на запити, роботи з текстами і пошуку інформації. Хоча Tencent – приватна компанія, її робота вмонтована в систему державного управління.
Китайське законодавство зобов"язує компанію передавати дані державі в межах законів про кібербезпеку та національну розвідку.
WeChat підпадає під постійну цензуру, моніторинг і механізми масового нагляду. Doubao – ШІ-асистент компанії ByteDance, власниці TikTok.
Doubao є одним з найпопулярніших ШІ-застосунків у Китаї.
До грудня 2025 року сервіс мав 172 млн користувачів на місяць і обробляв понад 50 трлн токенів щодня.
ByteDance контролює 37,5% китайського ринку Model-as-a-Service (доступ до готових ШІ-моделей через хмарні сервіси), який за перше півріччя 2025 року зріс на 421%. ByteDance є ще одним прикладом формально приватної компанії, яка перебуває під політичним контролем.
Після міжнародних скандалів навколо TikTok Пекін посилив нагляд за нею.
Усі ШІ-продукти ByteDance, зокрема Doubao, проходять жорстке регуляторне погодження: від контенту й алгоритмів до роботи з даними. Де Китай упирається в стелю Попри успіхи Китаю у сфері ШІ, у країні дедалі частіше лунають стримані оцінки.
Керівники ШІ-компаній визнають, що в короткостроковій перспективі наздогнати США буде вкрай складно через обмеження в доступі до передових чипів. Як визнав засновник ШІ-стартапу Zhipu AI Тан Цзе, навіть попри успіхи в окремих напрямах технологічна нерівність між США та Китаєм подекуди зростає.
Обмеження на постачання чипів Nvidia змушують китайські компанії орендувати обчислювальні потужності в Південно-Східній Азії та на Близькому Сході. Такі схеми не заборонені, але вони дорожчі, складніші і дають значно менший масштаб, ніж прямий доступ до інфраструктури, який мають американські гравці. Через це китайські компанії зосереджуються на прикладних сценаріях використання ШІ, де вимоги до обчислювальної потужності нижчі.
Як визнав керівник напрямку Qwen в Alibaba, більша частина доступних ресурсів іде не на проривні дослідження, а на забезпечення стабільної роботи сервісів. Читайте також Чипова залежність.
Чому уряд Трампа купує 10% частку в Intel Водночас Китай не варто списувати з рахунків.
Такі компанії, як DeepSeek, продемонстрували здатність компенсувати дефіцит "заліза" інженерною ефективністю і вона часто дає результат у найбільш неочікуваних місцях. Так, американський сервіс для створення колекцій фото та відео Pinterest експериментує з китайськими ШІ-моделями для покращення рекомендацій і перетворює себе на ШІ-помічника для шопінгу. У компанії називають запуск DeepSeek R1 переломним моментом, адже відкриті моделі можна вільно підлаштовувати під власні дані.
Вони дають вищу точність у рекомендаційних сценаріях і коштують значно дешевше за американські рішення, що постачаються через API.
Формально керівництво Pinterest не "обирає Китай", воно обирає open-source, а там наразі лідирують китайські моделі. Навіть ці успіхи мають межі.
Китайські спроби повністю перейти на місцеві чипи Huawei поки що не дають результатів, співмірних з рішеннями Nvidia, а обмежений доступ навіть до дозволених моделей на кшталт H200 не змінює стратегічної картини.
Як визнають китайські менеджери, головним вузьким місцем залишається виробництво та доступ до передових напівпровідників.