Harness Business Data [11125]


Build a fully-optimized business data warehouse in five courses.

Evaluate business needs, design a data warehouse, and integrate and visualize data using dashboards and visual analytics.

This Specialization covers data architecture skills that are increasingly critical across a broad range of technology fields. You’ll learn the basics of structured data modeling, gain practical SQL coding experience, and develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation. You’ll have the opportunity to work with large data sets in a data warehouse environment to create dashboards and Visual Analytics. You will use of MicroStrategy, a leading BI tool, OLAP (online analytical processing) and Visual Insights capabilities to create dashboards and Visual Analytics. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to build a small, basic data warehouse, populate it with data, and create dashboards and other visualizations to analyze and communicate the data to a broad audience.

Created by:

Industry Partners:


courses
5 courses

Follow the suggested order or choose your own.

projects
Projects

Designed to help you practice and apply the skills you learn.

certificates
Certificates

Highlight your new skills on your resume or LinkedIn.

Courses
Advanced Specialization.
Designed for those already in the industry.
  1. COURSE 1

    Database Management Essentials

    Current session: Mar 6 — May 1.
    Commitment
    7 weeks of study, 4-6 hours/week
    Subtitles
    English, Chinese (Simplified)

    About the Course

    Database Management Essentials provides the foundation you need for a career in database development, data warehousing, or business intelligence, as well as for the entire Data Warehousing for Business Intelligence specialization. In this course, you will create relational databases, write SQL statements to extract information to satisfy business reporting requests, create entity relationship diagrams (ERDs) to design databases, and analyze table designs for excessive redundancy. As you develop these skills, you will use either Oracle or MySQL to execute SQL statements and a database diagramming tool such as the ER Assistant to create ERDs. We’ve designed this course to ensure a common foundation for specialization learners. Everyone taking the course can jump right in with writing SQL statements in Oracle or MySQL.
    Show or hide details about course Database Management Essentials
  2. COURSE 2

    Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration

    Upcoming session: Mar 13 — Apr 24.
    Subtitles
    English

    About the Course

    This is the second course in the Data Warehousing for Business Intelligence specialization. Ideally, the courses should be taken in sequence. In this course, you will learn exciting concepts and skills for designing data warehouses and creating data integration workflows. These are fundamental skills for data warehouse developers and administrators. You will have hands-on experience for data warehouse design and use open source products for manipulating pivot tables and creating data integration workflows.You will also gain conceptual background about maturity models, architectures, multidimensional models, and management practices, providing an organizational perspective about data warehouse development. If you are currently a business or information technology professional and want to become a data warehouse designer or administrator, this course will give you the knowledge and skills to do that. By the end of the course, you will have the design experience, software background, and organizational context that prepares you to succeed with data warehouse development projects. In this course, you will create data warehouse designs and data integration workflows that satisfy the business intelligence needs of organizations. When you’re done with this course, you’ll be able to: * Evaluate an organization for data warehouse maturity and business architecture alignment; * Create a data warehouse design and reflect on alternative design methodologies and design goals; * Create data integration workflows using prominent open source software; * Reflect on the role of change data, refresh constraints, refresh frequency trade-offs, and data quality goals in data integration process design; and * Perform operations on pivot tables to satisfy typical business analysis requests using prominent open source software
    Show or hide details about course Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration
  3. COURSE 3

    Relational Database Support for Data Warehouses

    Upcoming session: Mar 13 — Apr 24.
    Subtitles
    English

    About the Course

    Relational Database Support for Data Warehouses is the third course in the Data Warehousing for Business Intelligence specialization. In this course, you’ll use analytical elements of SQL for answering business intelligence questions. You’ll learn features of relational database management systems for managing summary data commonly used in business intelligence reporting. Because of the importance and difficulty of managing implementations of data warehouses, we’ll also delve into storage architectures, scalable parallel processing, data governance, and big data impacts.
    Show or hide details about course Relational Database Support for Data Warehouses
  4. COURSE 4

    Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications

    Upcoming session: Mar 13 — Apr 24.
    Commitment
    5 weeks of study, 3-5 hours/week
    Subtitles
    English, Chinese (Simplified)

    About the Course

    This is the fourth course in the Data Warehouse for Business Intelligence specialization. Ideally, the courses should be taken in sequence. In this course, you will gain the knowledge and skills for using data warehouses for business intelligence purposes and for working as a business intelligence developer. You’ll have the opportunity to work with large data sets in a data warehouse environment and will learn the use of MicroStrategy’s Online Analytical Processing (OLAP) and Visualization capabilities to create visualizations and dashboards. The course gives an overview of how business intelligence technologies can support decision making across any number of business sectors. These technologies have had a profound impact on corporate strategy, performance, and competitiveness and broadly encompass decision support systems, business intelligence systems, and visual analytics. Modules are organized around the business intelligence concepts, tools, and applications, and the use of data warehouse for business reporting and online analytical processing, for creating visualizations and dashboards, and for business performance management and descriptive analytics.
    Show or hide details about course Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications
  5. COURSE 5

    Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation

    Upcoming session: Mar 20 — May 8.
    Commitment
    6 weeks of study, 3-5 hours/week
    Subtitles
    English

    About the Capstone Project

    The capstone course, Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation, features a real-world case study that integrates your learning across all courses in the specialization. In response to business requirements presented in a case study, you’ll design and build a small data warehouse, create data integration workflows to refresh the warehouse, write SQL statements to support analytical and summary query requirements, and use the MicroStrategy business intelligence platform to create dashboards and visualizations. In the first part of the capstone course, you’ll be introduced to a medium-sized firm, learning about their data warehouse and business intelligence requirements and existing data sources. You’ll first architect a warehouse schema and dimensional model for a small data warehouse. You’ll then create data integration workflows using Pentaho Data Integration to refresh your data warehouse. Next, you’ll write SQL statements for analytical query requirements and create materialized views to support summary data management. Finally, you will use MicroStrategy OLAP capabilities to gain insights into your data warehouse. In the completed project, you’ll have built a small data warehouse containing a schema design, data integration workflows, analytical queries, materialized views, dashboards and visualizations that you’ll be proud to show to your current and prospective employers.
    Show or hide details about course Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation

Creators

  • University of Colorado System

    The University of Colorado promotes innovation, encourages discovery, and supports the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and worldwide.

    The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

  • Jahangir Karimi

    Jahangir Karimi

    Professor
  • Michael Mannino

    Michael Mannino

    Associate Professor

 

Data Warehousing for Business Intelligence Specialization


Class Central’s Top 100 MOOCs of All Time (2019 edition)
100+ Free Online Courses to Learn about the UN’s Sustainable Development Goals
200 Best Free Coursera Courses in 2019
Пропозиції для молоді від UN
Trading Strategies in Emerging Markets Specialization
450 Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start in August
Підготовка та впровадження проектів розвитку громад
Рада Європи: Доступ до публічної інформації: від А до Я
New MicroMasters® Programs: Gain In-Demand Knowledge to Advance Your Career
Data Science at Scale Specialization


Все статьи раздела Образование

Новини

11:22 - Юрособа має кілька стаціонарних джерел забруднення у межах кількох населених пунктів: подання декларації екологічного податку
11:21 - Перерахування коштів за товар чи послугу в безготівковій формі банківським переказом на поточний рахунок продавця без застосування платіжних карток не потребує РРО
11:21 - Операція «Урожай» спрямована на детінізацію відносин в аграрному секторі економіки
11:20 - Мораторій на перевірки ФОП є логічним кроком для підтримки малого бізнесу
11:19 - Дохід отримано за роботу, строк виконання якої перевищує календарний місяць: визначення бази нарахування єдиного внеску
11:06 - “Интерпайп” Виктора Пинчука продолжает терять квалифицированные кадры
11:06 - Новый глава Нацгосслужбы пообещал упростить отбор руководителей госорганов
11:06 - Союз журналистов Донецкой области возглавила главред агитлистка Рината Ахметова
11:06 - “Газпром” отменил размещение евробондов из-за риска атаки “Нафтогаза”
11:06 - Технологии создания великих компаний
11:06 - Польский центробанк насчитал в стране 900 тыс украинских заробитчан
11:06 - Игорь Коломойский избавился от долгов перед Приватбанком на 7,5 млрд гривен
10:18 - Відбулося чергове засідання Міжвідомчої робочої групи з питань координації антикорупційної реформи
10:18 - Хмельницькі аудитори попередили порушень у сфері закупівель на суму понад 243 млн грн протягом січня-жовтня
10:18 - Ситуація у контрольних пунктах в’їзду-виїзду в районі проведення операції Об’єднаних сил
10:18 - Між оборонними відомствами України та Норвегії підписано Протокол щодо розробки та реалізації проекту зі зміцнення доброчесності та професіоналізму
10:12 - Фонд госимущества содействовал созданию схемы с “прокладками” Антона Яценко
10:12 - “Интерпайп” Виктора Пинчука продолжает терять высококвалифицированные кадры
10:12 - МИД назвал стоимость судов Украины против России
10:12 - Олег Бахматюк признался, что Андрей Богдан не в восторге от него
10:12 - В 2020 году “Укрзализныця” планирует купить 2 тыс грузовых вагонов
09:18 - Успех в прокате. Как будет захватывать мир модернизированный комбинат им. Ильича
09:18 - Антикоррупционные органы вручат подозрение Олегу Бахматюку
09:18 - Огневая мощь. На что способны 100 ракет “Вільха”, полученных ВСУ
09:18 - “Укрэнерго” пояснило ограничение генерации электроэнергии теплой погодой
09:18 - Томаш Фиала избавился от акций “Центрэнерго” после передачи контроля Игоря Коломойскому
09:18 - Проектом концессии порта “Ольвия” заинтересовались две компании
08:58 - Юрособа має кілька стаціонарних джерел забруднення у межах кількох населених пунктів: подання декларації екологічного податку
08:58 - Операція «Урожай» спрямована на детінізацію відносин в аграрному секторі економіки
08:57 - Дохід отримано за роботу, строк виконання якої перевищує календарний місяць: визначення бази нарахування єдиного внеску


Більше новин

ВалютаКурс
Австралійський долар16.749412
Канадський долар18.470509
Юань Женьмiньбi3.490844
Куна3.620783
Чеська крона1.056699
Данська крона3.605955
Гонконгівський долар3.125772
Форинт0.0805789
Індійська рупія0.341207
Рупія0.00173843
Іранський ріал0.0005824
Новий ізраїльський шекель6.984493
Єна0.2240916
Теньге0.062915
Вона0.0210212
Мексіканський песо1.277464
Молдовський лей1.40133
Новозеландський долар15.501541
Норвезька крона2.673146
Російський рубль0.3831
Саудівський рiял6.523172
Сінгапурський долар17.970374
Ренд1.649674
Шведська крона2.518133
Швейцарський франк24.577924
Єгипетський фунт1.5206
Фунт стерлінгів31.396852
Бiлоруський рубль11.93613
Азербайджанський манат14.389351
Румунський лей5.657696
Турецька ліра4.237267
СПЗ(спеціальні права запозичення)33.586235
Болгарський лев13.776858
Євро26.944778
Злотий6.303314
Алжирський динар0.208231
Така0.293717
Вiрменський драм0.05212999
Іракський динар0.020874
Сом0.355528
Ліванський фунт0.0164856
Лівійський динар17.721592
Малайзійський ринггіт5.939711
Марокканський дирхам2.580215
Пакистанська рупія0.160227
Донг0.00106979
Бат0.822241
Дирхам ОАЕ6.757723
Туніський динар8.774027
Узбецький сум0.002623
Новий тайванський долар0.817062
Туркменський новий манат7.091168
Ганських седі4.583396
Сербський динар0.236013
Сомонi2.560887
Ларi8.385677
Золото35592.059
Срiбло412.917
Платина21550.93
Паладiй41731.995

Курси валют, встановлені НБУ на: 13.11.2019

ТікерOpenMaxMinCloseVolume
CEEN8.88.88.58.5109500.00
DOEN242424241680.00
KVBZ121212122400.00
UNAF1491491491491490.00

Дані за 12.11.2019