ШІ після хайпу: що залишиться в економіці

Ми бачили чимало "бульбашок": ринок NFT обвалився на 97%, а Meta спалила 73 млрд дол.
на метавсесвіті, перш ніж переключитися на штучний інтелект.
Скептики пророкують ШІ таку ж долю, але це порівняння хибне.
NFT чи метавсесвіт були радше спекулятивними трендами без масового прикладного значення.
Натомість ШІ – технологія загального призначення, як електрика чи інтернет. Різниця між "хайпом заради хайпу" та справжньою технологічною революцією – у широкій корисності.
Якщо блокчейн залишився нішевим інструментом, то ШІ є в арсеналі кожного розробника чи менеджера.
Навіть якщо інвестиційна бульбашка довкола генеративного ШІ лусне, сама технологія нікуди не зникне. Криза доткомів не завадила інтернету змінити світ.
Так само і ШІ стане фундаментом наших процесів, коли вщухне галас у новинах. Від ефективності до конкурентної переваги ШІ для бізнесу – це інструмент виживання.
Він дозволяє зменшити витрати, пришвидшити операції та вихід на ринок.
У розробці ПЗ ефект від ШІ добре помітний.
Платформа VelocityАІ від GlobalLogic дає до 30% приросту продуктивності.
Схожі дані і в глобальних гравців: дослідження за участю Microsoft та Accenture підтвердили середнє зростання на 26% без багів і втрати якості. Бізнес інвестує в ШІ не лише заради R&D-експериментів, а з прицілом на довгострокову віддачу.
За даними Gartner, світові витрати на ШІ у 2026 році наближаються до 2,5 трлн дол.
Ринок корпоративного ПЗ загалом десятиліттями оцінювався в подібних межах і ШІ стрімко стає значною його часткою. Великі корпорації планують горизонтом п’ять-десять років.
Якщо рада директорів уже схвалила сотні мільйонів на ШІ-ініціативи, то різкий розворот малоймовірний.
На певному етапі зупинитися дорожче, ніж продовжувати. Інвестиції в ШІ підживлюються перегонами, у яких ніхто з лідерів не хоче пасти задніх.
Google vs OpenAI, Microsoft vs Amazon, США vs Китай – усі вкладають у ШІ. Лише приватні інвестиції США в ШІ у 2024 році перевищили 109 млрд дол., що в 12 разів більше, ніж у Китаї.
Хоча Китай швидко скорочує відставання за якістю моделей і кількістю патентів.
Через три-п’ять років бізнес, який вирішить "перечекати", не зможе конкурувати за продуктивністю, якістю та собівартістю. ШІ вже проник у глобальні ланцюги постачання і технологічні стеки.
Світові хмарні провайдери будують дата-центри, нашпиговані ШІ-оптимізованими серверами і GPU, щоб задовольнити попит.
Виробники чипів нарощують випуск прискорювачів під ШІ-навантаження.
Цілі галузі перебудовують процеси під можливості ШІ: раз інфраструктура вже є, її треба завантажувати корисними ШІ-завданнями. Важливо уточнити: великі інвестиції не є доказом цінності технології.
В історії вже були приклади, коли ринки вкладаються нераціонально: від доткомів до телеком-буму.
Проте зараз гроші йдуть не в "обіцянки", а в інфраструктуру: дата-центри, енергетику.
Це капітальні рішення, які ухвалюються з горизонтом п’ять-десять років і прив"язані до операційної ефективності бізнесу. Так, ШІ дорогий.
GPU, енергія, охолодження, інференс – це реальні обмеження, але історія показує, що саме такі обмеження запускають хвилі оптимізації.
Вартість обчислень знижується, а ефективність моделей зростає.
Коли технологія стає економічно критичною, ринок завжди знаходить спосіб зробити її дешевшою. ШІ як частина операційної інфраструктури Коли ШІ перестає бути окремим інструментом і починає вбудовуватися в архітектуру продуктів і процесів, питання вже не в тому, чи використовувати його, а як саме.
Впровадження ШІ вимагає від бізнесу зміни технологічних підходів. По-перше, переглядаються архітектури ПЗ: з"являються виділені модулі для роботи з моделями, pipelines для збору та обробки даних, інтеграція з хмарними ШІ-сервісами.
Зростає роль даних: компанії будують data-озера, векторні бази даних та платформи MLOps, щоб ефективно тренувати й впроваджувати моделі. По-друге, змінюється SDLC (життєвий цикл розробки ПЗ).
Розробники тепер мають ШІ-асистентів, що доповнюють код, генерують тестові сценарії, здійснюють первинне ревю коду.
Це підвищує швидкість і знижує рутину, хоча й висуває нові вимоги до навичок інженерів: вміння працювати з підказками ШІ, перевіряти його результати.
Команди переходять на більш експериментальну модель розробки, коли прототип з ШІ може бути швидко зібраний, протестований і вдосконалений. Читайте також Китайський ШІ наступає тихо і небезпечно.
Як США та ЄС програють конкуренцію Поріг входу в ШІ зараз кардинально інший, ніж десять років тому.
Раніше нейромережі були привілеєм Google із суперкомп’ютерами та армією дата-саєнтистів.
Зараз середній бізнес орендує готову модель через API.
За два роки вартість запуску моделей рівня GPT-3.5 знизилася в 280 разів.
Продуктивність заліза теж росте: нові чипи стають на 30-40% енергоефективнішими щороку. 2023-2025 роки стали переломом для ШІ в enterprise-секторі.
Після прориву з ChatGPT компанії пройшли шлях від обережних пілотів до масового впровадження.
Якщо у 2023-му всі лише тестували чат-ботів, то зараз генеративний ШІ використовують у роботі 71% організацій.
Згідно з опитуванням McKinsey, дві третини організацій найближчим часом планують збільшувати інвестиції в ШІ, а 20% уже впроваджують ШІ-агентів. ШІ стає частиною кожного етапу бізнес-процесу.
Візьмімо розробку ПЗ: ШІ може згенерувати код і протестувати його.
Навіть у консервативних сферах – управлінні підприємством чи бухгалтерії – з"являються ШІ-модулі для прогнозування попиту, виявлення шахрайства, оптимізації закупівель.
Сучасна хмарна інфраструктура дозволяє вбудувати ШІ в кожен продукт: від смартфона (де вже працюють вбудовані моделі для камер і голосових асистентів) до автомобіля. Критики справедливо зауважують: великі мовні моделі не "мислять" у людському сенсі.
Вони працюють із статистичними патернами, а не з розумінням.
Однак для бізнесу це не принципова різниця.
Бізнесу не потрібна свідомість.
Бізнесу потрібні інструменти, які стабільно зменшують час і вартість виконання завдань.
У цьому сенсі ШІ ближчий не до "штучного розуму", а до нового шару автоматизації. Один із клієнтів GlobalLogic – провайдер рішень для смарт-білдингу – прагнув прискорити цикл розробки і зменшити ручну працю інженерів.
Ми допомогли впровадити рішення на основі VelocityAI, яке автоматизувало генерацію шаблонного коду, створення unit-тестів, оптимізацію і частково документування. Розробники позбулися десятків годин монотонної роботи, отримавши ~15% приросту продуктивності команди.
Такі історії масові в різних галузях.
2025-2026 роки – це точка неповернення, коли ШІ з красивої концепції перетворився на утилітарний інструмент, що тихо виконує свою роботу у бекенді бізнесу. Варто бути чесними: ШІ рідко дає магічний ефект x2 або x3 для всього бізнесу.
Це нормально.
ШІ працює як інженерний мультиплікатор, а не як фінансова піраміда.
Він поступово зменшує втрати часу, дефекти, ручну працю та затримки.
Жодна базова технологія не починала з радикального ROI.
Інтернет у 1990-х теж здавався дорогим і неефективним, але ті, хто не інвестував тоді, втратили ринок пізніше. Ризики впровадження ШІ і як бізнес з ним працює У повсякденній роботі з ШІ бізнес стикається і з викликами.
Головний реальний ризик – не бунт роботів, а безпека даних.
Коли співробітники почали масово використовувати зовнішні ШІ-сервіси на кшталт ChatGPT, багато компаній занепокоїлися: а що, як у запитах до бота опиняються конфіденційні дані? Навесні 2023 року Samsung заборонила ChatGPT після того, як через нього секретний код потрапив у хмару.
Слідом за нею обмеження ввели Apple та фінансові гіганти на кшталт JPMorgan і Goldman Sachs.
Банки просто відключили публічні сервіси, поки не розроблять власні захищені рішення.
Стратегії, як балансувати між інноваціями та захистом даних, уже вимальовуються. По-перше, багато великих компаній розгортають закриті ШІ-моделі on-premise або в ізольованих хмарах, щоб гарантувати контроль за даними. По-друге, вводяться політики і навчання для працівників: які дані можна вводити в ШІ і як перевіряти результати, щоб не розкрити комерційну таємницю. По-третє, дедалі більшого значення набуває юридичний аспект: від прав на використання згенерованого контенту до відповідності регуляторним вимогам. Це сигнал для бізнесу: треба вже зараз впроваджувати принципи етичного ШІ, щоб потім не переписувати все нашвидкуруч під загрозою штрафів.
Регуляція відсіче безвідповідальне використання і закріпить стандарти для enterprise-сектору.
Для великих компаній це не загроза, а конкурентна перевага.
Вони мають ресурси для комплаєнсу, безпеки та етичних рамок, тоді як дрібні гравці – часто ні. Ще один виклик – збереження якості рішень і деградація експертизи.
Найбільша небезпека для компанії, що впроваджує ШІ, – сліпо довірити машині те, у чому потрібен людський контроль.
ШІ може помилятися, галюцинувати, пропонувати неоптимальні рішення.
Якщо люди перестають думати і починають лише приймати результати моделей, бізнес ризикує накопичити прихований технічний борг. Читайте також Європейська відповідь ChatGPT: як геополітика дала шанс французькому стартапу Успішні компанії дотримуються принципу "довіряй, але перевіряй".
Розробники, використовуючи Copilot чи ChatGPT, роблять code review і тестують результат.
Хоча 69% програмістів відзначають підвищення особистої продуктивності з інструментами ШІ, вони перевіряють кожен критичний фрагмент коду. Схожа історія – в інших сферах: ШІ-помічник лікаря може чернеткою описати діагноз, але лікар мусить його перевірити; ШІ-аналітика може пропустити нетиповий фактор, який знає досвідчений експерт.
Людська експертиза залишається вирішальною, просто зміщується з рутини на контроль і творчі завдання.
Бізнесу варто інвестувати в навчання команди, розвивати ШІ-скіли співробітників і тоді синергія людини й машини дасть максимум користі. Ризики ШІ керовані, якщо підходити до них з розумом.
Технологія не звільнить усіх, а дасть фахівцям нові суперсили.
Свого часу інтернет теж лякав хаосом та зломом приватності, але це лише змусило створити стандарти безпеки: від VPN до шифрування.
З ШІ шлях буде аналогічним: регуляції відсіють небезпечні практики і технологія стане звичним, безпечним фундаментом нашого життя. ШІ як нова операційна реальність бізнесу "Бульбашки" приходять і йдуть, а технологічні парадигми змінюються раз на десятиліття.
ШІ – це саме така "нова норма".
Навіть якщо деякі стартапи зникнуть, а інвестори заговорять про кризу після корекції на біржі, компанії не відмовляться від ШІ.
Як не відмовилися вони від сайтів після краху доткомів у 2000-му. Невдовзі ШІ перестане бути гучним словом і стане буденністю.
Ми не кажемо: "Я використовую електрику", ми просто вмикаємо світло.
Так само ШІ працюватиме "під капотом" кожного продукту і це сприйматиметься як належне. Для тих, хто досі вагається, порада проста: не боятися і не зволікати.
Найбільша помилка в дискусії про "бульбашку ШІ" – це очікування швидкої відповіді. Якщо через рік ШІ не зробив революцію у вашому бізнесі, це не означає, що технологія провалилася.
Це означає, що трансформації такого масштабу не відбуваються за один бюджетний цикл.
ШІ – не хайп-спринт, а марафон. Найкраще, що можна зробити зараз, – це стартувати, поки конкуренти не залишили вас позаду.
Перестаньте бачити в штучному інтелекті "бульбашку", перед нами – нова електрика цифрової доби і світ уже перемикає рубильник.