Як дані перетворюються на конкурентну перевагу

Щодня у сфері державних закупівель в Україні проходять тисячі процедур.
Кожна з них створює великі обсяги даних – від тендерної документації до договорів і звітів.
Але без якісної аналітики ці дані залишаються просто масивом цифр. Ми бачимо, що штучний інтелект суттєво змінює підхід до закупівель – як з боку бізнесу, так і держави.
AI-інструменти дозволяють швидше приймати рішення, точніше формувати пропозиції та ефективніше використовувати бюджет.
І це лише початок трансформацій. AI-аналітика: новий рівень швидкості та точності Раніше постачальнику, щоб знайти вигідний тендер або зрозуміти умови доставки, доводилося переглядати десятки файлів вручну.
Тепер частину цієї роботи виконує AI. Наприклад штучний інтелект може: зчитувати вимоги із тендерної документації та формувати ключові умови у форматі Excel; знаходити адресу або графік доставки у багатосторінковий документації; створювати аналітичні звіти за галузями – зокрема для медичних закупівель, пального чи енергетики; визначати типову ціну за одиницю товару для замовників, формуючи обґрунтовану очікувану вартість. Читайте також Як технології змінюють ефективність угод Такий підхід впливає на цілу екосистему держзакупівель, розвантажує фахівців з обох сторін ланцюжка держпродажів. Головна мета не в заміні людей, а у створенні нових можливостей.
AI не замінює менеджера чи аналітика – він звільняє їм час на складніші завдання.
Коли рутинні процеси автоматизовані, ці фахівці можуть розвивати свій потенціал, навчатись.
А ми, в свою чергу, отримуємо людський ресурс для вдосконалення та розвитку системи державних закупівель. Комунікація без бар"єрів Поява AI-аналітики змінює саму логіку закупівель.
Якщо раніше перевагу мали ті, хто мав більше часу і людських ресурсів, тепер важливішими стають цифрова гігієна і вміння працювати з даними. Замовники отримують AI-інструменти для прозорого формування очікуваної вартості, а постачальники – для аналізу цін конкурентів і вимог з тендерної документації.
Це робить ринок більш рівним: AI не має упереджень, він просто обробляє дані – швидше і точніше за людину. Читайте також Як ШІ трансформує HR в Україні Наприклад, постачальник може написати: "знайди мені тендери на пальне" і отримати готову Excel-вибірку з потенційними замовниками.
Замовник може отримати галузевий звіт по закупівлях фармацевтичної продукції, де будуть вказані ціни за одиницю товару в переможних пропозиціях із підписаного договору. Зворотний зв’язок з інноваціями AI не лише відповідає на запити, а й вчиться зворотного зв"язку.
Кожен коментар користувача – це дані для покращення моделі.
Так, наприклад, аналіз вимог у тендерах стає точнішим після кожної взаємодії. Коли ми бачимо, як користувачі працюють із системою, ми вдосконалюємо алгоритми.
Це живий процес співпраці людини та AI. Наступний крок – інтеграція аналітики за галузями Наразі AI-інструменти вже працюють у медичній, енергетичній, паливній галузях.
Наступним кроком стане створення галузевих моделей, які враховуватимуть специфіку кожного ринку – від логістики до будівництва. Майбутнє закупівель – це синергія технологій і довіри.
І, схоже, цей міст уже збудовано: алгоритмами, даними та спільною метою зробити систему ефективною для всіх. Читайте також Штучний інтелект у бізнесі: ілюзія чи game changer AI стає посередником.
Він спрощує доступ до інформації і прибирає головну перешкоду – складність системи, що постійно оновлюється та змінюється, відповідно до нових вимог та законопроєктів.