Як впровадити ШІ з максимальною маржинальністю для бізнесу

24.10 13:30 | Економічна правда

Давайте поговоримо про теорію.
Чи дає впровадження штучного інтелекту само по собі можливість довгостроково підвищити маржу? Скоріш ні, і ось чому. По-перше, ШІ не дає конкурентної переваги.
Загалом, використання штучного інтелекту не є ексклюзивним для жодного бізнесу.
Якщо одна компанія може застосувати ШІ на базі широко доступних фундаментальних моделей, то інша здатна зробити те саме та досягти приблизно таких самих результатів. Наприклад, якщо одна компанія використовує ШІ для персоналізації продукту, інша може швидко повторити це. По-друге, ефективні ринки не дозволяють надлишкової дохідності.
Якщо бізнеси зможуть усунути людей із процесів і, як наслідок, різко знизити витрати, навряд чи в довгостроковій перспективі вони зможуть утримувати ті самі ціни за ті самі продукти чи послуги. Читайте також: Як технології змінюють ефективність угод Якщо хтось спробує залишитися зі старою високою ціною, намагаючись залишити всю економію собі, неодмінно знайдуться гравці, які побачать у цій маржі можливість відібрати частку ринку.
Це призведе до цінової війни, і всі зрештою опиняться на нормальному рівні маржі. Більше того, можливий сценарій, коли маржа навіть зменшиться.
Оскільки автоматизація буде доступна й клієнтам, вони очікуватимуть нижчих цін на певні товари чи послуги.
Також, загалом, технологічність зменшує бар"єри в ринку, а відсутність бар"єрів руйнує маржу (немає складності – немає маржі). Важливо зазначити: мова йде про конкурентні ринки.
Для бізнесів із вбудованими "ровами", як-от ексклюзивні дані чи монополії, усе може виглядати інакше. Технологічний прогрес дає лише перевагу у часі За останні десятиліття автоматизовано безліч завдань.
Чи призвело це до зростання прибутковості? Візьмемо для прикладу США.
За останні десятиліття в США прибуток на одиницю реальної доданої вартості зростав, із помітним стрибком у 2020-х. Цьому є кілька причин.
Монетарна політика, та, як наслідок, випередження попитом пропозиції були важливими.
Але й технологічна продуктивність та автоматизація також відіграли свою роль.
Бізнес міг підвищувати ціни швидше, ніж зростали трудові та інші витрати, принаймні поки конкуренція не наздоганяла.
Таке підвищення маржі може триматись роками або навіть десятиріччями. Можна назвати ряд гіпотез, які створюють цикл для системного зростання маржинальності: за рахунок більш швидкого впровадження технологій деякі компанії могли отримати тимчасову конкурентну перевагу та підвищувати свою маржу прибутку або загальний прибуток за рахунок масштабування; період тимчасової конкурентної переваги дав змогу наростити масштаб та, будучи лідером ринку, продовжувати отримувати маржу; великий масштаб та маржинальність дозволяють реінвестувати в нові технології, що знов тимчасово дає конкурентну перевагу. Три рецепти підвищення прибутковості у впровадженні ШІ Не впроваджувати ШІ на конкурентних ринках є неможливим.
Якщо ви відстанете, то конкуренти вас з"їдять.
Тобто рахувати повернення інвестицій потрібно не тільки від додаткового прибутку, а хоча й від потенційно втраченого доходу. Можна виділити три умови, при яких впровадження ШІ призведе до підвищення прибутковості. Перша – швидкість.
Якщо одна компанія може запровадити ШІ швидше за інших, вона може отримати тимчасову конкурентну перевагу.
Якщо компанія зможе налагодити процес постійного вдосконалення штучного інтелекту, то вона може отримати постійну перевагу. Що заважає швидкості? Як стверджується в статті The Economist у великих компаніях середня ланка менеджерів може стримувати впровадження нових технологій через побоювання втратити власну релевантність.
Логіка проста: якщо я автоматизую роботу своїх підлеглих, то може і мою роботу скоро автоматизують.
Крім логічної складової, думаю, також існують інші поведінкові моменти, в тому числі банальна лінь впроваджувати нові проєкти. Таким чином, до речі, швидкість є однією з основних переваг малих та середніх бізнесів, де немає багатошарової мотивації менеджерів різних ланок. Наприклад, один великий український банк створив "Дата Лабораторію", що постійно швидко запускає нові рішення: спочатку в області традиційного машинного навчання, а тепер в ШІ.
Тобто, цьому банку не потрібно по новій вкладатись в ШІ.
Вся інфраструктура та команда вже існували і просто підхоплюють новий інструмент. Читайте також: Що робити, щоб штучний інтелект вас не замінив Друга умова – ексклюзивність.
Якщо ви маєте інші конкурентні переваги (дані, дистрибуцію, обчислювальні потужності, ексклюзивну технологію використання ШІ, або просто знаходитесь в індустрії, що захищена регуляцією), ШІ допоможе вам більше, ніж компаніям на більш ефективних ринках.
Уявіть, що всім відомо, як краще обслуговувати клієнтів в залежності від їх історії покупок.
Той, хто має більше даних з такої історії покупок, скоріш за все отримує більше вигоди від впровадження ШІ. Наприклад, Visa є найбільшим власником платіжних даних.
За нашою оцінкою, Visa має більше даних, ніж всі наші великі конкуренти разом.
Для ефективного використання даних ми постійно інвестуємо в data science можливості, в тому числі з використанням GenAi.
Дані Visa – ексклюзивний актив, що не доступний іншим компаніям. Читайте також: Як ШІ трансформує HR в Україні Третя – масштаб.
Впровадження ШІ дозволяє масштабуватись (надавати більше товарів та послуг із зменшенням витрат на одиницю товару).
Є побоювання, що це може призвести до більшої концентрації прибутків в руках невеликої кількості компаній.
Але, якщо середні бізнеси знайдуть продукт або сервіс, що можна надавати з великою долею використання ШІ, вони мають шанс зрости дуже швидко, поки великі компанії переборюють внутрішню бюрократію. Наприклад, чат-боти на базі LLM моделей зменшують інкрементальну вартість обслуговування клієнтів.
Це перший горизонт впровадження ШІ, що ми бачимо по всіх B2С компаніях (банки, ритейл).
Надалі очікується масштабне використання ШІ не тільки для вирішення проблем, а і для залучення нових клієнтів, обробки їх документів при онбордінгу тощо. Отже, декілька практичних висновків: вкладайте не в ШІ, а в швидкість компанії адаптувати будь-які нові технології; створюйте (не технологічні) ексклюзивні активи, на які будете направляти нові технології; фокусуйтесь на товарах та послугах, що піддаються масштабуванню.

Додати коментар

Користувач:
email:





Банк – як злодій в нічному клубі: якщо гроші зникають, ніхто не хоче бачити камеру відеоспостереження.

- Fin.Org.UA

Новини

23:00 - Накази Міністерства енергетики України
23:00 - Новини від Міністерства енергетики України
22:01 - Свириденко взяла АРМА під свою особисту відповідальність
20:30 - Новини 29 грудня: коли світло буде без графіків, звільнення Шурми з Наглядової ради "Нафтогазу"
20:22 - Уряд дозволив ФОПам не встановлювати термінали до кінця воєнного стану
20:05 - Уряд оновив механізми управління, моніторингу та контролю за виконанням Плану України в межах інструменту Ukraine Facility
20:00 - Шурму звільнили з наглядової ради "Нафтогазу"
19:50 - В Україні викрили схему незаконного заволодіння електрикою на 168 мільйонів
19:45 - Уряд відтермінував строки обов’язкового використання платіжних терміналів для підприємців
19:36 - У світі впали ціни на кукурудзу
19:30 - Оновлено підходи щодо обмеження максимального розміру ризику на одного контрагента / групу пов’язаних контрагентів
18:50 - Виробника та постачальника масла для ЗСУ оштрафували за поширення неправди про товар
18:45 - Національний банк оновив авторизаційні вимоги для надавачів фінансових послуг
18:31 - "Укроборонпром" оголошує про відбір до Наглядових рад своїх підприємств
18:12 - 30 грудня графіки відключення світла діятимуть усю добу
18:00 - Hyundai не може викупити свій завод в московія попри умови контракту, які це дозволяють
17:56 - Зведений перелік покупців у розрізі уповноважених банків, які отримають часткову компенсацію за придбану техніку і обладнання вітчизняного виробництва у листопаді 2025 року
17:51 - NBU Releases Bank-by-Bank Results of Resilience Assessment
17:51 - Національний банк оприлюднив результати оцінки стійкості в розрізі банків
17:50 - На українському ринку знизились ціни на картоплю
17:43 - Список сільськогосподарських товаровиробників в розрізі уповноважених банків, які отримали часткову компенсацію вартості за придбану вітчизняну техніку та обладнання для агропромислового комплексу за листопад 2025 року
17:40 - Список сільськогосподарських товаровиробників в розрізі уповноважених банків, які отримали часткову компенсацію вартості за придбану вітчизняну техніку та обладнання для агропромислового комплексу за жовтень 2025 року
17:38 - Список сільськогосподарських товаровиробників в розрізі уповноважених банків, які отримали часткову компенсацію вартості за придбану вітчизняну техніку та обладнання для агропромислового комплексу за вересень 2025 року
17:37 - Нацбанк показав курс долара та євро на вівторок 30 грудня
17:36 - Список сільськогосподарських товаровиробників в розрізі уповноважених банків, які отримали часткову компенсацію вартості за придбану вітчизняну техніку та обладнання для агропромислового комплексу за серпень 2025 року
17:34 - Список сільськогосподарських товаровиробників в розрізі уповноважених банків, які отримали часткову компенсацію вартості за придбану вітчизняну техніку та обладнання для агропромислового комплексу за липень 2025 року
17:20 - 112 об’єктів державної та арештованої нерухомості спрямують на потреби ВПО
17:20 - Департамент стратегії та розвитку Національного банку очолив Ігор Лужанський
17:19 - Nvidia придбала акції Intel на суму 5 мільярдів доларів
16:54 - Путін дозволив собі і своєму оточенню не звітувати про доходи


Більше новин

ВалютаКурс
Алжирський динар0.32649
Австралійський долар28.2396
Така0.34539
Канадський долар30.825
Юань Женьміньбі6.0253
Чеська крона2.0449
Данська крона6.6487
Гонконгівський долар5.4309
Форинт0.128088
Індійська рупія0.46923
Рупія0.0025148
Новий ізраїльський шекель13.2046
Єна0.27006
Теньге0.084091
Вона0.02939
Ліванський фунт0.000471
Малайзійський ринггіт10.3977
Мексиканське песо2.3556
Молдовський лей2.5163
Новозеландський долар24.4695
Норвезька крона4.2005
Саудівський ріял11.2569
Сінгапурський долар32.8442
Донг0.0016062
Ренд2.5352
Шведська крона4.5933
Швейцарський франк53.4133
Бат1.34242
Дирхам ОАЕ11.4944
Туніський динар14.6073
Єгипетський фунт0.8847
Фунт стерлінгів56.9308
Долар США42.2179
Сербський динар0.42322
Азербайджанський манат24.8341
Румунський лей9.7451
Турецька ліра0.9833
СПЗ (спеціальні права запозичення)57.8275
Болгарський лев25.3927
Євро49.6525
Ларі15.6816
Злотий11.7429
Золото188427.78
Срібло3168.63
Платина97452.42
Паладій72347.13

Курси валют, встановлені НБУ на 30.12.2025