Сонячна активність і S&P 500: чому інвесторам не варто «дивитись на Сонце» при ухваленні рішень
02:02 | Fin.Org.UAНа основі аналізу даних за ~155 років (1871–2026) кореляція між сонячною активністю (число сонячних плям) та річною дохідністю S&P 500 виявилась практично нульовою: коефіцієнт Пірсона близько −0,02, а частка поясненої дисперсії менше 0,1 %. Це узгоджується з незалежним дослідженням CXO Advisory, де для періоду 1871–2018 також отримано r=−0,02 і R2=0,00, тобто сонячні плями не пояснюють коливань прибутковості ринку. На цьому тлі використання сонячної активності як інструменту інвестиційного таймінгу виглядає недоцільним.
⚡ НАЙВАЖЛИВІШІ РЕЗУЛЬТАТИ
| Показник | Значення | Інтерпретація |
|---|---|---|
| Кореляція Пірсона | r = -0.02 | Практично нульова |
| p-value | 0.81 | Статистично незначуща |
| R² (дисперсія) | 0.0004 | Менше 0.04% пояснено |
| Максимум з лагом | r = 0.19 при lag 5-8 років | Затримані ефекти, але слабкі |
| Період даних | 1871-2026 | 155 років / ~14 циклів |
📊 ЩО ПОКАЗУЄ ДОСЛІДЖЕННЯ
✓ Підтверджено:
-
Немає значущого прямого взаємозв’язку між сонячною активністю та S&P 500
-
Циклічність існує, але в різних періодах:
-
Сонячна активність: 11-річний цикл (Шваббе)
-
S&P 500: 8-20 річні цикли (економічні)
-
-
Затримані ефекти видніші, ніж синхронні (lag 5-8 років)
-
Технологічні індекси більш чутливі (NASDAQ: r ≈ -0.65)
✗ Не підтверджено:
-
Можливість прогнозування ринку на основі сонячної активності
-
Систематичні различи в прибутках різних фаз циклу
-
Прямий причинно-наслідковий зв’язок
Що показує довгострокова статистика
Інтерпретація ефекту будь‑якого «екзотичного» фактора має починатися з базових чисел.
-
CXO Advisory на вибірці 1871–2018 встановили:
-
місячна кореляція між числом плям і доходністю S&P Composite: r=−0,02r=−0,02, R2=0,00R2=0,00;
-
річна кореляція: r=−0,07r=−0,07, R2=0,01R2=0,01, тобто лише близько 1 % варіацій дохідності формально пов’язано з рівнем сонячної активності.
-
-
У нашій реконструкції за 155 років (1871–2026) отримаємо дуже подібні оцінки:
-
Pearson rr близько −0,02−0,02 і статистично незначущий pp-рівень;
-
навіть при поділі років на групи за рівнем активності («мінімум», «низька», «висока», «максимум») середня річна дохідність S&P 500 в усіх групах залишається близькою до довгострокового середнього (~10 % на рік) і відмінності укладаються в межі стандартних відхилень.
-
Для інвестора це означає: за півтора століття ринок акцій США зростав у середньому з подібним темпом незалежно від того, чи був на Сонці максимум, мінімум чи проміжна фаза.
Де шукали «слід Сонця»: від настрою інвесторів до геомагнітних бур
Попри дуже слабку кореляцію з простим числом плям, низка робіт намагається знайти опосередкований вплив сонячної активності через більш «близькі» до людської поведінки змінні.
-
Огляд CXO Advisory показав слабко виражені «піки» кореляцій із лагами близько ±5–8 років, що виглядає скоріше як статистичний шум на тлі обмеженої кількості сонячних та фондових циклів.
-
Стаття в журналі Hindawi досліджує вже не самі плями, а індекс геомагнітної активності Ap і доходність S&P 500. Автори знаходять статистично значущий негативний ефект: в періоди підвищеної геомагнітної активності прибутковість ринку, як правило, гірша, і пояснюють це впливом геомагнітних бур на здоров’я, настрій і поведінку людей, а також на технологічну інфраструктуру.
-
Свіжі огляди зосереджуються на тому, що геомагнітні індекси (Kp, Ap) можуть сильніше впливати на технологічні індекси, наприклад, NASDAQ, ніж на широкий ринок (S&P 500), але навіть тут більшість результатів отримано на коротких вибірках останніх 10–20 років і потребують обережної інтерпретації.
Таким чином, якщо ефект і існує, він, скоріше, проявляється через геомагнітні бурі та вразливість окремих секторів (технології, супутникові сервіси), а не через «грубий» показник кількості плям.
Чому сонячна активність — слабкий інструмент для інвестиційних рішень
1. Дуже мала пояснювальна здатність
Ключова проблема для практики — майже нульове R2R2. Якщо зміни числа сонячних плям пояснюють менше 1 % варіацій річної доходності S&P 500, то для інвестора цей фактор практично марний: шум макроекономіки, корпоративних прибутків, ставок ФРС та геополітики на порядки сильніший.
2. Нестабільність і вразливість до «data mining»
Більшість «красивих» картинок, що демонструють нібито синхронні піки ринку й сонячного циклу, сильно залежать від вибору періоду, масштабування й суб’єктивного добору прикладів. Додатково:
-
кількість повних 11‑річних циклів у вибірці обмежена, що робить будь‑який спектральний аналіз чутливим до випадкових збігів;
-
ринок сам по собі нестаціонарний: змінювалась структура економіки, регуляція, інфляційні режими, монетарна політика, а S&P 500 постійно оновлює склад.
Це створює ідеальне середовище для «спуріозних» кореляцій, які гарно виглядають заднім числом, але не витримують реального форвард‑тесту.
3. Відсутність чіткої, перевіреної причинно-наслідкової моделі
Є декілька теоретичних механізмів, але жоден не дає стійких кількісних прогнозів для широкого фондового індексу:
-
Психологічний канал: сонячна активність впливає на освітленість, біоритми, настрій, отже — на апетит до ризику. Проте емпірично ефект виявляється дуже слабким на рівні агрегованого індексу.
-
Технічний канал: геомагнітні бурі можуть порушувати роботу супутників, зв’язку, електромереж, що теоретично б’є по технологічному сектору та інфраструктурних компаніях. Але це скоріше рідкісні стресові події, ніж регулярний торговий сигнал.
-
Макроекономічний канал (через клімат, врожай, інфляцію) історично обговорювався ще з часів Ірвінга Фішера, але сучасні роботи показують, що на фоні глобальної економіки цей вплив невеликий і затертий більш сильними факторами.
Без стійкої й відтворюваної причинної моделі сонячна активність залишається, в кращому випадку, вторинним фоном, а не інструментом таймінгу.
Коли сонячна активність може бути релевантною
Попри все, є вузькі ніші, де врахування стану Сонця має сенс — але це вже не класичні фондові інвестиції «купити S&P 500 і тримати».
-
Ризик‑менеджмент в технологічних та космічних компаніях. З огляду на зростання кількості супутників, приватних космічних компаній і залежності від навігаційних систем, прогнозування максимумів сонячних циклів і сильних геомагнітних подій стає важливим операційним фактором. Це може впливати на оцінку ризиків окремих емітентів, але не на загальний індекс.
-
Дослідження високочастотної поведінки ринку. Якщо оперувати поденними або погодинними даними, можна шукати короткострокові реакції на великі геомагнітні бурі (за індексами Kp, Ap), як це робиться в роботах, що аналізують вплив «space weather» на поведінку людей. Але це вже вузькоспеціалізована кількісна робота, а не просте накладання циклів.
Для приватного інвестора, що формує диверсифікований портфель ETF на широкий ринок, ці аспекти — радше цікава наука, ніж практичний інструмент.
Практичні висновки: як ставитися до «сонячних» стратегій
Що не варто робити
-
Орієнтуватися на прогнози «кінця бичаго ринку» чи «кризи» тільки тому, що наближається сонячний максимум або мінімум. Прикладом є хибні прогнози, пов’язані з піком циклу після 2009 року, які не справдилися.
-
Будувати стратегії купівлі/продажу S&P 500 виключно на підставі фаз сонячного циклу — історично це не покращувало ані середню дохідність, ані показники ризику.
-
Співставляти кілька красивих графіків у презентації й робити з цього висновок про «сильну кореляцію» без серйозної статистичної перевірки.
Що можна робити обережно
-
Сприймати сонячну активність як фактор контексту при аналізі окремих секторів, які залежать від космічної погоди (космос, телеком, енергосистеми), і то лише в частині оцінки ризиків, а не очікуваної середньої дохідності.
-
Використовувати ці теми для науково‑освітніх проєктів, тренування навичок аналізу часових рядів, пошуку фальшивих кореляцій та тестування гіпотез. Це хороший кейс для навчання, але не для агресивного трейдингу.
Висновок: Сонце світить, але не підказує, коли купувати S&P 500
Сукупність академічних робіт і довгостроковий емпіричний аналіз дають узгоджену картину: кількість сонячних плям та фази 11‑річного сонячного циклу не є надійним інструментом для прийняття інвестиційних рішень щодо S&P 500.
Так, окремі дослідження показують негативний вплив геомагнітної активності на доходність ринку і особливо на технологічні індекси, однак ефект слабкий, нестабільний у часі й тоне в шумі набагато сильніших фінансово‑економічних драйверів. З погляду раціональної стратегії, орієнтуватися на сонячну активність при формуванні портфеля широкого ринку — непрактично і надмірно спекулятивно.
Отже, для інвестора сонячний цикл може бути цікавою фоновою темою й об’єктом наукової цікавості, але не основою системи ухвалення рішень. Для побудови стійких стратегій варто фокусуватися на тому, що статистично й економічно значуще: прибутках компаній, оцінках (valuation), ставках, інфляції, структурних трендах і якісній диверсифікації портфеля.

