Як впровадити ШІ з максимальною маржинальністю для бізнесу

13:30 | Економічна правда

Давайте поговоримо про теорію.
Чи дає впровадження штучного інтелекту само по собі можливість довгостроково підвищити маржу? Скоріш ні, і ось чому. По-перше, ШІ не дає конкурентної переваги.
Загалом, використання штучного інтелекту не є ексклюзивним для жодного бізнесу.
Якщо одна компанія може застосувати ШІ на базі широко доступних фундаментальних моделей, то інша здатна зробити те саме та досягти приблизно таких самих результатів. Наприклад, якщо одна компанія використовує ШІ для персоналізації продукту, інша може швидко повторити це. По-друге, ефективні ринки не дозволяють надлишкової дохідності.
Якщо бізнеси зможуть усунути людей із процесів і, як наслідок, різко знизити витрати, навряд чи в довгостроковій перспективі вони зможуть утримувати ті самі ціни за ті самі продукти чи послуги. Читайте також: Як технології змінюють ефективність угод Якщо хтось спробує залишитися зі старою високою ціною, намагаючись залишити всю економію собі, неодмінно знайдуться гравці, які побачать у цій маржі можливість відібрати частку ринку.
Це призведе до цінової війни, і всі зрештою опиняться на нормальному рівні маржі. Більше того, можливий сценарій, коли маржа навіть зменшиться.
Оскільки автоматизація буде доступна й клієнтам, вони очікуватимуть нижчих цін на певні товари чи послуги.
Також, загалом, технологічність зменшує бар"єри в ринку, а відсутність бар"єрів руйнує маржу (немає складності – немає маржі). Важливо зазначити: мова йде про конкурентні ринки.
Для бізнесів із вбудованими "ровами", як-от ексклюзивні дані чи монополії, усе може виглядати інакше. Технологічний прогрес дає лише перевагу у часі За останні десятиліття автоматизовано безліч завдань.
Чи призвело це до зростання прибутковості? Візьмемо для прикладу США.
За останні десятиліття в США прибуток на одиницю реальної доданої вартості зростав, із помітним стрибком у 2020-х. Цьому є кілька причин.
Монетарна політика, та, як наслідок, випередження попитом пропозиції були важливими.
Але й технологічна продуктивність та автоматизація також відіграли свою роль.
Бізнес міг підвищувати ціни швидше, ніж зростали трудові та інші витрати, принаймні поки конкуренція не наздоганяла.
Таке підвищення маржі може триматись роками або навіть десятиріччями. Можна назвати ряд гіпотез, які створюють цикл для системного зростання маржинальності: за рахунок більш швидкого впровадження технологій деякі компанії могли отримати тимчасову конкурентну перевагу та підвищувати свою маржу прибутку або загальний прибуток за рахунок масштабування; період тимчасової конкурентної переваги дав змогу наростити масштаб та, будучи лідером ринку, продовжувати отримувати маржу; великий масштаб та маржинальність дозволяють реінвестувати в нові технології, що знов тимчасово дає конкурентну перевагу. Три рецепти підвищення прибутковості у впровадженні ШІ Не впроваджувати ШІ на конкурентних ринках є неможливим.
Якщо ви відстанете, то конкуренти вас з"їдять.
Тобто рахувати повернення інвестицій потрібно не тільки від додаткового прибутку, а хоча й від потенційно втраченого доходу. Можна виділити три умови, при яких впровадження ШІ призведе до підвищення прибутковості. Перша – швидкість.
Якщо одна компанія може запровадити ШІ швидше за інших, вона може отримати тимчасову конкурентну перевагу.
Якщо компанія зможе налагодити процес постійного вдосконалення штучного інтелекту, то вона може отримати постійну перевагу. Що заважає швидкості? Як стверджується в статті The Economist у великих компаніях середня ланка менеджерів може стримувати впровадження нових технологій через побоювання втратити власну релевантність.
Логіка проста: якщо я автоматизую роботу своїх підлеглих, то може і мою роботу скоро автоматизують.
Крім логічної складової, думаю, також існують інші поведінкові моменти, в тому числі банальна лінь впроваджувати нові проєкти. Таким чином, до речі, швидкість є однією з основних переваг малих та середніх бізнесів, де немає багатошарової мотивації менеджерів різних ланок. Наприклад, один великий український банк створив "Дата Лабораторію", що постійно швидко запускає нові рішення: спочатку в області традиційного машинного навчання, а тепер в ШІ.
Тобто, цьому банку не потрібно по новій вкладатись в ШІ.
Вся інфраструктура та команда вже існували і просто підхоплюють новий інструмент. Читайте також: Що робити, щоб штучний інтелект вас не замінив Друга умова – ексклюзивність.
Якщо ви маєте інші конкурентні переваги (дані, дистрибуцію, обчислювальні потужності, ексклюзивну технологію використання ШІ, або просто знаходитесь в індустрії, що захищена регуляцією), ШІ допоможе вам більше, ніж компаніям на більш ефективних ринках.
Уявіть, що всім відомо, як краще обслуговувати клієнтів в залежності від їх історії покупок.
Той, хто має більше даних з такої історії покупок, скоріш за все отримує більше вигоди від впровадження ШІ. Наприклад, Visa є найбільшим власником платіжних даних.
За нашою оцінкою, Visa має більше даних, ніж всі наші великі конкуренти разом.
Для ефективного використання даних ми постійно інвестуємо в data science можливості, в тому числі з використанням GenAi.
Дані Visa – ексклюзивний актив, що не доступний іншим компаніям. Читайте також: Як ШІ трансформує HR в Україні Третя – масштаб.
Впровадження ШІ дозволяє масштабуватись (надавати більше товарів та послуг із зменшенням витрат на одиницю товару).
Є побоювання, що це може призвести до більшої концентрації прибутків в руках невеликої кількості компаній.
Але, якщо середні бізнеси знайдуть продукт або сервіс, що можна надавати з великою долею використання ШІ, вони мають шанс зрости дуже швидко, поки великі компанії переборюють внутрішню бюрократію. Наприклад, чат-боти на базі LLM моделей зменшують інкрементальну вартість обслуговування клієнтів.
Це перший горизонт впровадження ШІ, що ми бачимо по всіх B2С компаніях (банки, ритейл).
Надалі очікується масштабне використання ШІ не тільки для вирішення проблем, а і для залучення нових клієнтів, обробки їх документів при онбордінгу тощо. Отже, декілька практичних висновків: вкладайте не в ШІ, а в швидкість компанії адаптувати будь-які нові технології; створюйте (не технологічні) ексклюзивні активи, на які будете направляти нові технології; фокусуйтесь на товарах та послугах, що піддаються масштабуванню.

Додати коментар

Користувач:
email:





Regulation rules
SEC monitoring closely
Preventing frauds

- Fin.Org.UA

Новини

16:15 - У двох киян конфіскували контрабандні швейцарські годинники та браслети на 12 мільйонів
16:15 - Незалежна асоціація банків України змінила назву
16:00 - Як отримати в банку статус захищеної особи
15:55 - Стрімке подорожчання: скільки коштують огірки в Україні
15:50 - Власні ресурси України можуть перевищити план видатків на оборону: на що спрямують
15:37 - Від сплати яких податків і зборів звільняються юридичні особи – платники єдиного податку третьої групи?
15:35 - Про внесення даних до Реєстру пошкодженого та знищеного майна для перерахунку сум податку на нерухоме майно, відмінне від земельної ділянки
15:34 - Сплата ПДФО у разі зміни неуповноваженим відокремленим підрозділом юридичної особи протягом бюджетного року місцезнаходження
15:31 - Як фізичним особам – підприємцям обрати чи перейти на спрощену систему оподаткування (перша – третя групи платників єдиного податку)?
15:30 - Новації законодавства: звільнення від сплати єдиного внеску самозайнятих осіб, якщо його сплатив роботодавець
15:30 - Курси валют, встановлені НБУ на 27.10.2025
15:29 - Про розмір середньомісячної заробітної плати/загального місячного оподатковуваного доходу ФОПів, які отримали ліцензію на право роздрібної торгівлі підакцизними товарами і не мають найманих працівників
15:28 - Право на податкову знижку: способи подачі податкової декларації про майновий стан і доходи
15:26 - В Україні вперше встановлять ліміти для гравців азартних ігор
15:25 - ВАКС конфіскував майно ексочільника МВС часів Януковича
15:24 - Податковий календар на 28 жовтня 2025 року
15:22 - Дніпропетровщина: місцеві бюджети отримали від юридичних осіб понад 577,2 млн грн єдиного податку
15:19 - Збір за місця для паркування транспортних засобів: надходження до місцевих бюджетів Дніпропетровщини від юридичних осіб – понад 31,0 млн гривень
15:18 - Податкова Дніпропетровщини: важливе про сучасні касові апарати
15:17 - Партнерство, що формує відповідальність за розвиток громад
15:15 - Податкова знижка: до повернення з бюджету задекларовано на 104,1 млн грн більше ніж минулого року
15:14 - Профілактичні повідомлення ДПС для прозорого працевлаштування: понад 1,7 тис. платників оперативно усунули порушення
15:10 - Єгипет став головним покупцем українського зерна
15:03 - ВІДДІЛ КОМУНІКАЦІЙ З ГРОМАДСЬКІСТЮ УПРАВЛІННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ВЗАЄМОДІЇ ГУ ДПС У ДНІПРОПЕТРОВСЬКІЙ ОБЛАСТІ (ТЕРИТОРІЯ ОБСЛУГОВУВАННЯ - МІСТО ДНІПРО) ІНФОРМУЄ!
14:51 - ВІДДІЛ КОМУНІКАЦІЙ З ГРОМАДСЬКІСТЮ УПРАВЛІННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ВЗАЄМОДІЇ ГУ ДПС У ДНІПРОПЕТРОВСЬКІЙ ОБЛАСТІ (ТЕРИТОРІЯ ОБСЛУГОВУВАННЯ - МІСТО ДНІПРО) ІНФОРМУЄ!
14:50 - Крипторынок восстанавливается, но боится пятницы
14:50 - Гринчук запевняє, що держкомпанії запустять 400 МВт розподіленої генерації до кінця року
14:40 - В Києві відкрили рух оновленим шляхопроводом на Новокостянтинівській
14:35 - московіяни знову атакували вітряну турбіну в Краматорську
14:25 - Світлана Гринчук: Німеччина збільшує внесок у Фонд підтримки енергетики України на 60 млн євро


Більше новин

ВалютаКурс
Алжирський динар0.32288
Австралійський долар27.2959
Така0.34397
Канадський долар29.94
Юань Женьміньбі5.8963
Чеська крона2.004
Данська крона6.5287
Гонконгівський долар5.4051
Форинт0.125129
Індійська рупія0.47808
Рупія0.0025296
Новий ізраїльський шекель12.7623
Єна0.27456
Теньге0.078093
Вона0.029175
Ліванський фунт0.000469
Малайзійський ринггіт9.9446
Мексиканське песо2.2817
Молдовський лей2.4592
Новозеландський долар24.1146
Норвезька крона4.1979
Саудівський ріял11.1986
Сінгапурський долар32.3103
Донг0.0015964
Ренд2.4219
Шведська крона4.4724
Швейцарський франк52.7202
Бат1.28188
Дирхам ОАЕ11.434
Туніський динар14.3085
Єгипетський фунт0.8826
Фунт стерлінгів55.8748
Долар США41.9969
Сербський динар0.41582
Азербайджанський манат24.7099
Румунський лей9.5942
Турецька ліра1.0005
СПЗ (спеціальні права запозичення)57.202
Болгарський лев24.9329
Євро48.7668
Ларі15.4804
Злотий11.4931
Золото170513.71
Срібло2017.42
Платина66699.9
Паладій59180.77

Курси валют, встановлені НБУ на 27.10.2025